高泽坤，男，1996年5月生，副教授；北京信息科技大学计算机科学与技术专业学士，浙江大学海洋技术与工程专业博士。

研究方向：

1.人工智能与现代时空地统计学组合技术

2.遥感数据产品构建与时空制图

3.时空大数据分析

4.全球气候变化相关数据研究

项目经历：

国家自然科学基金：SEIR与BME结合方法对COVID-19发展模式进行时空预测分析，在研，骨干参与

东海实验室开放基金：盐沼生态系统碳储量估算方法初探——以舟山互花米草生态系统为例，在研，参与

主要科研成果：

发表SCI论文共7篇，其中一作/通讯4篇，代表性成果如下：

1.Gao Z, Jiang Y, He J, et al. Spatiotemporal variation analysis of global XCO₂ concentration during 2010–2020 based on DINEOF-BME framework and wavelet function[J]. Science of The Total Environment, 2023: 164750.（IF 9.8，中科院一区TOP，JCR-Q1）

2.Gao Z, Jiang Y, He J, et al. Comparing eight remotely sensed sea surface temperature products and Bayesian maximum entropy-based data fusion products[J]. Spatial Statistics, 2023, 54: 100741.（IF 2.3，中科院二区，JCR-Q2）

致力于将遥感技术、时空地统计学、人工智能方法相结合，应用于海洋科学、环境科学等学科，进行基础理论交叉与应用。

欢迎计算机科学、海洋科学、地理信息科学、遥感科学等相关专业的同学加入！有Python深度学习、大数据开发经验，MATLAB编程经验、ArcGIS软件应用优先。

邮箱：gaozekunq@163.com