1. 个人信息

杨文举，男，河北承德人，1993年8月生，硕导，副教授；工学博士，计算机科学与技术专业，毕业于东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室。

邮箱: yangwenju@lntu.edu.cn

办公地点：龙湾校园-耘慧楼-411；沈阳高等研究院医工结合研究中心

2. 研究方向：医工交叉、医学影像智能计算

a) 脑网络建模与神经性疾病诊断方法研究

b) 多模态抑郁症识别算法研究

c) 医工交叉背景下的可解释深度学习方法研究

3. 研究生招生要求

a) 四年制本科应届毕业生，专业为软件和计算机等相关学科；

b) 必须通过CET4，通过CET6或雅思（6.0以上）者优先。

c) 有生物医学背景、机器学习和深度学习基础者优先。

d) 希望学生：活泼、爱笑、踏实且好沟通，能在5天工作日内不躺平。

培养理念：每周手把手指导；根据个人规划：读博或工作，因材施教。

课题组条件：数据资源充足，每个人能有明确的研究课题，GPU计算资源充足；补助按劳分配，多劳多得，根据成果产出情况，额外发放奖励；贡献充分的学生为论文第一作者；学生可以根据个人意愿，在葫芦岛校区（兴城海滨）龙湾校园和沈阳高等研究院医工结合研究中心（沈北新区）开展科研。

4. 近五年主持或参与的科研项目

[1]. 辽宁省自然科学基金-博士科研启动项目，2025-BS-0406，面向异步多模态数据的青少年抑郁症标识物挖掘方法研究，2025-7-2027-7，5万，主持。

[2]. 辽宁工程技术大学高层次人才引进科研启动经费，2024-2030，30万，主持。

[3]. 国家自然科学基金面上项目，62076059，面向阿尔茨海默症功能脑网络分析的可信性图深度学习模型研究，2021.01-2024.12，58万元，参与。

[4]. 国家项目支撑计划重点项目, 2020YFC0833302, 基于动态异构图语义分析的知识图谱存储和检索关键技术研究, 2020.10-2023.09, 140万元，参与

[5]. 辽宁省重点专项，ZX20220465，智能语音语义分析办案终端（智音宝）关键技术及系统研发，2022.11-2023.12，396万元，参与。

5. 近五年论文

[1]. Attention guided learnable time-domain filterbanks for speech depression detection. Neural Networks 165 (2023): 135-149. (Q1, IF=9.657, 中科院TOP).

[2]. Collaborative learning of graph generation, clustering and classification for brain networks diagnosis. Computer Methods and Programs in Biomedicine 219 (2022): 106772. (Q1, IF=7.027, 中科院TOP).

[3]. DisNet: Learning interpretable depression representations in speech. Neural Networks 无 (2026): 108820. (Q1, IF=7.5, 中科院TOP).

[4]. Optimizing Learnable Frequency-Domain Filterbanks for Depression Detection via Speech Representation Disentanglement. International Conference on Neural Information Processing (2024). (CCF C).

[5]. Interpretable modeling of multi-scale temporal patterns in depressive speech. International Conference on Neural Information Processing (2025). (CCF C).

6. 主要合作单位

1) 南京医科大学附属脑科医院

合作方向：多模态抑郁症筛查算法研发与应用。

2) 郑州大学第一附属医院

合作方向：葡萄膜炎的诊断算法研发。