1. 个人信息：

杨文举，男，河北承德人，1993年8月生，副教授；工学博士，计算机科学与技术专业，毕业于东北大学（沈阳）医学影像与智能计算教育部重点实验室。

2. 研究方向：深度学习、医学影像与智能计算：

1) 脑网络建模与神经性疾病智能诊断

2) 多模态情感计算与抑郁症识别算法研究

3) 可穿戴设备的活动识别

3. 主要主持或参与科研项目:

l 国家自然科学基金面上项目，62076059，面向阿尔茨海默症功能脑网络分析的 可信性图深度学习模型研究，2021.01-2024.12，58 万元，已结题，参与。

l 国家项目支撑计划重点项目, 2020YFC0833302, 基于动态异构图语义分析的知识图谱存储和检索关键技术研究, 2020.10-2023.09, 140 万元，已结题，参与

l 辽宁省重点专项，ZX20220465，智能语音语义分析办案终端（智音宝）关键技 术及系统研发，2022.11-2023.12，已结题，396 万元，参与

4. 主要科研成果: 发表CCF推荐和SCI期刊论文6篇，主要代表性论文如下：

Wenju Yang, Peng Cao, Guangqi Wen. Collaborative learning of graph generation, clustering and classification for brain networks diagnosis, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022. (JCR Q1, IF=7.027, 中科院二区TOP)

Wenju Yang, Jiank Liu, Peng Cao. Attention guided learnable time-domain filterbanks for speech depression detection. Neural Networks 2023. (JCR Q1, IF=9.657, 中科院一区TOP)

5. 合作单位

· 南京医科大学附属脑科医院

临床合作：多模态抑郁症筛查算法落地应用

邮箱: yangwenju@lntu.edu.cn

招生要求：计算机/生物医学工程背景，具备深度学习与Python开发基础。

培养理念：

注重“医工交叉”与“学术-临床-产业”三位一体培养，鼓励学生在以下方向深耕：

1. 医学人工智能算法的可解释性研究

2. 多模态数据驱动的精神疾病早期诊断

3. 轻量化模型在移动医疗终端的部署

欢迎对医学人工智能交叉领域有强烈兴趣的学生报考！