许明，1980年11月生。北京邮电大学计算机科学与技术博士，清华大学博士后。曾任东软集团软件工程师、北京蒂斯科技资深算法研究员，在时空AI、图AI、智能交通等领域有深厚积淀。相关成果发表于IEEE TITS、RAL、IPM等国际权威期刊，荣获2020年世界人工智能大会青年优秀论文奖，并获国际顶级科技媒体《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）专文报道。目前团队聚焦时空智能前沿领域，围绕真实城市复杂系统，探索具有理论深度与应用价值的新一代AI方法。
本人注重与学生平等交流，秉持耐心指导、因材施教的育人理念。在团队培养中，助力成员稳步提升科研能力，塑造理性严谨的问题分析与解决思维，拓展跨领域视野与高阶认知，同时引导大家逐步明确自身发展方向，建立清晰的职业成长路径。
代表论文（英文）：
[1] Ming Xu, Qiang Ai, Ruimin Li, Yunyi Ma, Geqi Qi, Xiangfu Meng, Haibo Jin. Traffnet: Learning causality of traffic generation for what-if prediction. arXiv preprint arXiv:2303.15954. 2023.
[2] Ming Xu, Jianping Wu, Mengqi Liu, Yunpeng Xiao, Haohan Wang, Dongmei Hu. Discovery of Critical Nodes in Road Networks through Mining from Vehicle Trajectories. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018 (SCI一区TOP, 智能交通顶刊, CCF B)。该论文获得2020世界人工智能大会青年优秀论文奖World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Paper Award，获奖链接：
https://worldaic.com.cn/activity#q1
https://www.waicyop.cn/article/4
MIT Technology Review（麻省理工科技评论）报道链接：
https://www.technologyreview.com/2014/07/16/74342/taxi-trajectories-reveal-citys-most-important-crossroads/
清华大学土木建管系公众号报道：
https://mp.weixin.qq.com/s/UAtzmb_NHMlpl0rrfVpjWg
[3] Ming Xu, Jinrong Xiang, Zilong Xie, Xiangfu Meng. Learning to rank critical road segments via heterogeneous graphs with origin-destination flow integration. Information Processing & Management. 63(6). 2026. (SCI一区TOP，CCF B)
[4] Ming Xu, Zilong Xie. Hierarchical Spatial Proximity Reasoning for Vision-and-Language Navigation. IEEE Robotics and Automation Letters. IEEE Robotics and Automation Letters. 9(12). 2024.（机器人领域顶刊，SCI二区TOP）
[5] Ming Xu, Jianping Wu, Haohan Wang, Mengxin Cao. Anomaly Detection in Road Networks using Sliding-Window Tensor Factorization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2019 (智能交通顶刊, SCI一区TOP, CCF B)
[6] Ming Xu and Zhang Jing. MGL2Rank: Learning to rank the importance of nodes in road networks based on multi-graph fusion. Information Sciences 667 (2024): 120472.（SCI一区，CCF B类）
团队论文代码数据下载链接：https://github.com/orgs/iCityLab/repositories
项目：
[1]国家863课题“基于物联网的城市空气环境调控技术研究及应用”，参与，主研人，完成人排名第四。
[2]清华大学国际科技合作项目《基于仿真的城市交通管理优化策略研究》，课题负责人，Toyota Research Center（丰田研究中心）资助
联系电话：15810261581
邮箱：xum.2016@tsinghua.org.cn
