王春艳,女,1981年2月生,辽宁工程技术大学,教授,硕士生导师,葫芦岛市自然科学学术带头人。主要从事二型模糊理论及其在遥感信息处理中的应用研究,提出基于二型模糊理论的高分影像数据不确定性特征可视化建模等理论成果。主持国家自然科学基金青年基金项目1项,辽宁省教育厅一般项目2项,市厅级项目、横向课题多项;以第一作者发表高质量学术论文20余篇,“融入空间关系的二型模糊模型高分辨遥感影像分割”入选《遥感学报》2017年度优秀论文.;出版学术专著1部;授权发明专利5项。指导本科生和研究生参加各项比赛,获国家级竞赛三等奖3项,获省级竞赛一等奖,二等奖多项。
研究方向:
二型模糊理论及其应用,图像与视觉信息计算。
主要科研项目:
1.国家自然科学基金青年基金项目:基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法研究(2019~2021),41801368,主持,结题。
2.辽宁省教育厅科学研究一般项目:基于高斯二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法研究(2016~2019),LJYL036,主持,结题。
3.辽宁省教育厅青年基金项目:多源遥感影像普适性建模方法研究(2021~2024), LJKQZ2021154,主持,结题。
主要科研成果:
代表性论文:
1.王春艳, 王子康. 改进区间二型模糊神经网络的遥感图像分割方法[J]. 地球信息科学学报, 2025,27(2):525-535.
2. Chunyan Wang, Silu Xu Qihao Gui1 and Man Jin. A fast detection method for building wood measurement based on interval type-2 fuzzy model [J]. Meas. Sci. Technol. 35 (2024) 025602.
3.Chunyan Wang, Xiang Wang, Danfeng Wu, Minchi Kuang, Zhengtong Li. Meticulous Land Cover Classification of High-Resolution Images Based on Interval Type-2 Fuzzy Neural Network with Gaussian Regression Model [J]. Remote Sensing, 2022, 14, 3704
4.王春艳.基于区间二型模糊理论的高分辨率遥感影像分割方法研究[J].测绘学报, 2019,48(1): 132.
5.王春艳,刘佳新,徐爱功,王玉,隋心.一种新的高分辨率遥感影像模糊监督分类方法[J].武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(6): 922-929.
6.王春艳,徐爱功,姜勇,赵雪梅.模糊神经网络高分辨遥感影像分类方法[J].中国图象图形学报. 2017, 22(8):1135-1153.
7.王春艳,徐爱功,孙川,赵雪梅.融入空间关系的GMM全色高分辨率遥感影像监督分割方法[J].电子与信息学报. 2017, 39 (5): 1071-1078.
8. Wang Chunyan, Xu Aigong, Li Chao, Zhao Xuemei. Interval type-2 fuzzy based neural network for high resolution remotsensing image [C]. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing XXIII Congress. pp: 384-391.
9.王春艳,徐爱功,赵雪梅,姜勇.基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像分割方法[J].信号处理. 2017, 33 (5): 711-720.
10.王春艳,徐爱功,杨本臣,赵雪梅.基于区间二型模糊模型的高分辨遥感影像分割方法[J].仪器仪表学报, 2016, 37 (3): 658-666.
11.王春艳,徐爱功,李玉,隋心. 融入空间关系的二型模糊模型高分辨率遥感影像分割[J].遥感学报, 2016, 20 (1): 103-113.
授权发明专利:
1.王春艳,徐爱功,杨本臣,姜勇.基于模糊化高斯隶属函数的高分辨率遥感影像分割方法. ZL201610099723.0
2.王春艳,徐爱功,杨本臣,姜勇.一种基于Gamma分布的模糊聚类SAR图像分割方法. ZL201610099677.4
3.王春艳,隋心,徐爱功,姜勇.基于可变高斯混合模型的高分辨率遥感影像监督分割方法. ZL201610096321.5
4.王春艳,徐爱功,杨本臣,姜勇.一种高分辨率遥感影像分割方法. ZL201610511278.4
5.王春艳,徐爱功,王丽英,胡海峰.一种遥感影像中地物类别数估计方法及系统. ZL201610536944.X
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