12月16日，我院姜文涛副教授、袁姮副教授和刘万军教授，以我校为唯一完成单位，在《Cell》子刊《Patterns》期刊在线发表题为“Neuron Signal Attenuation Activation Mechanism for Deep Learning”（神经元信号衰减激活机理及其深度学习应用）的研究论文。该研究工作针对计算神经科学领域中传统神经元模型维度高和难以普及应用这一难题，提出并论证了广义神经元信号衰减激活机理，为深度学习在跨学科领域的应用提供了统一且有效的解决方案。

12月10日，我院曲海成副教授与其研究生单以盟的论文“Advancing Spiking Neural Networks towards Multiscale Spatiotemporal Interaction Learning”（多尺度时空交互脉冲神经网络）被AAAI 2025（CCF-A类会议）主轨道（Main Track）接收。论文通过提出一种SMA（Spiking Multiscale Attention）模块弥补以往工作对多尺度信息以及时空交互信息的忽略，显著提升模型性能；并提出一种AZO（Attention ZoneOut）正则化方法二次利用注意力权重捕捉时空薄弱点进行正则化，显著降低脉冲神经网络模型泛化误差。